GPT-6 Astra 之后,AI 竞争进入基础设施阶段
OpenAI 9 月 8 日的官方文章把 GPT-6 Astra、智能体和推理基础设施放在同一张路线图里。对工程团队来说,真正值得关注的是任务边界、成本效率和可验证性。
Notes · Stories
记录模型、软件与安全的变化,也写下它们落到工程现场之后的真实影响。
ALL STORIES
OpenAI 9 月 8 日的官方文章把 GPT-6 Astra、智能体和推理基础设施放在同一张路线图里。对工程团队来说,真正值得关注的是任务边界、成本效率和可验证性。
基于 OpenAI、Anthropic、Google Cloud 等公开资料,整理 AI Agent 岗位常见面试流程、40 个问题与回答抓手,并用真实评测结果复盘 Agentic SOC 项目如何补齐可观测性、安全边界与 Evals。
把 Datawhale 的开源教程 Hello-Agents 加入学习清单:从基础概念、经典范式和框架实践,逐步走到记忆、上下文、协议、评估与多智能体项目。本文整理一条可执行的六周学习路线,并完整标注原项目出处与许可。